什么阻碍了你实现迈入机器学习领域的目标？

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• 2020-04-22
• 机器学习
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如果你在为进入机器学习领域而挣扎，感觉到有什么东西阻止了自己的开始，那么你应该看看这篇文章。

在这篇文章中，我们会讨论阻止进入机器学习领域的自我限制的信念，让你明白面临的问题。

几乎总是一种自我限制的信念阻碍了你们的进步。

也许你会在一个或多个这样的信念中看到自己。如果是这样的话，我敦促你挑战你自己。

自限信念

自我限制的信念让你认为是真的，它限制了你的进步。你预设了一些关于你自己或你想要实现的事情。问题是你认为这种信念是正确的，而且你不会质疑它。

史蒂夫·帕夫利纳在“IS POST：溶解限制信念”一书中列出了3种自我限制信念：

• 如果-那么信念：例如，如果我开始学习机器，我会失败，因为我不够好。
• 普遍信仰：例如，所有的数据科学家都拥有博士学位，都是数学摇滚之神。
• 个人和自尊的信念：例如，我不够优秀，不足以成为机器学习者。

你可能是一个逻辑性和理性的思考者。将这些逻辑和理性技能应用到你自己对机器学习的目标和抱负的信念中，挑战它们。

等待开始

我认为我看到的最大的一类限制性信念是这样一种信念，即除非你事先有一些具体的知识，否则你不能开始。问题是，你认为你需要的储备知识要么不是必需的，要么范围太广，以至于即使是该学科的专家也不是全部都知道。

例如：“我需要知道统计数字”。看看这个信念有多模棱两可。在开始对机器学习进行调查之前，你需要了解多少统计数据、统计数据的哪些领域以及为什么需要了解这些统计数据？

下面是一些更常见的自我限制技能或储备知识的信念，在开始机器学习之前必须抛弃这些信念。

例如，在……之前我不能进入机器学习：

• ……我拿到了学位或更高的学位。
• ……我修完了一门课程。
• ……我擅长线性代数。
• ……我懂统计学和概率论。
• ……我已经掌握了R编程语言。

现在，你就可以开始机器学习了。5分钟后运行你的第一个分类器，你加入机器学习了。

等待完美的条件

另一种自我限制的信念是，你在等待完美的环境或条件后才会迈出一步。事情永远不会尽善尽美，一跃再乱，然后再一跃。

我不能开始机器学习，因为……

• ……我现在没有时间。
• ……我没有速度快的CPU、GPU或数十亿MB的RAM。
• ……我现在只是个学生。
• ……目前我不是一个好的程序员。
• ……我现在工作很忙。

要擅长机器学习确实需要花费大量的时间和精力，但不是一下子就能做到，也不是一开始就能做到。

一周几个小时，或者每天几十分钟，你可以取得很好的进步。有很多小巧的小任务可以用来开始机器学习。你可以开始，只是需要做出一些牺牲，就像生活中所有美好的事情一样。

挣扎或尝试并失败

第三类限制信念是，你已经有了一个小小的开始，但你正在挣扎或未能实现你的目标。

这是个艰难的问题。机器学习很难，但并不比编程等其他技术技能难。这需要坚持不懈和奉献精神。它是实用型和经验型的，需要不断尝试和犯错。

我不能进入机器学习，因为……

• ……我感到不知所措。
• ……我不明白某某。
• ……我永远不会像你那样优秀。
• ……我不知道下一步该怎么办。
• ……我的程序无法运行。

我的建议是缩小范围或改变方向。我尽可能多地提倡小项目，因为方法论对我来说是如此成功。

你自我限制的信仰是什么？

你有自我限制的信仰吗？好好思考一下吧。你的目标是什么？为什么你认为你还没有达到目标？

你是否有进入机器学习的目标，想成为一名数据科学家或机器学习工程师，但还没有迈出第一步？

在开始之前，你是否在等待获得一套完美的技能？

你在等待完美的条件后再开始吗？

你是不是迈出了第一步，随即放弃了这条道路？

你想去哪里？你在为什么而苦苦挣扎？

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