如何在Keras中从头开始开发VGG、Inception和ResNet模块
里程碑模型中有一些离散的体系结构元素，你可以在设计自己的卷积神经网络时使用它们。 具体地说，在图像分类等任务中实现 [......]
了解详情Keras API参考：损失
损失函数的目的是计算模型在训练期间应寻求最小化的量。 可用损失 请注意，所有损失都可以通过类句柄和函数句柄获得。类句柄使您能够将配置参数传递给构造函数(例如loss_fn = CategoricalCrossentropy(from_logits=True))，当以独立方式使用时，它们默认执行缩减(请参见下面的详细信息)。 概率损失 BinaryCrossentropy class CategoricalCrossentropy class SparseCategoricalCrossentropy class Poisson class binary_crossentropy function categorical_crossentropy function sparse_categorical_crossentropy function poisson function [......]
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