Weka文档

• 0
• 2020-04-26
• 机器学习
• 0
• 0

这个维基不是关于Weka软件的唯一信息来源。WEKA附带内置帮助，并包括一本全面的手册。有关在Weka中实现的机器学习技术以及该软件本身的介绍，请考虑查看“数据挖掘：实用机器学习工具和技术”一书及其在Weka工作台上免费提供的在线附录，其中提供了该软件的概述。与这本书密切相关的还有免费的在线课程，内容是用Weka的机器学习技术进行数据挖掘。下面提供了关于Weka的信息来源列表。

一般文档

• 在线附录The Weka Workbench，作为免费PDF分发，用于第四版的“数据挖掘：实用机器学习工具和技术”(Data Mining：Practice Machine Learning Tools and Techniques)一书。
• WEKA 3.8的手册和WEKA 3.9的手册，在你下载软件时包含在分发的软件中。
• 用于Weka 3.8的Javadoc和用于Weka 3.9的Javadoc，它们直接从源代码提取，为Weka的命令行使用提供了有关API和参数的信息。
• 有关使用Weka进行数据挖掘、使用Weka进行更多数据挖掘以及使用Weka进行高级数据挖掘的在线课程的视频和幻灯片。

WEKA包

• 这里有一个用于Weka的包列表，可以使用内置的包管理器进行安装。包的Javadoc可以在https://weka.sourceforge.io/doc.packages/上找到，后面跟着包的名称。

邮件列表存档

• Weka邮件列表是一个非常有用的信息来源，涵盖了超过15年的关于Weka的问题和答案。

博客

• 有官方的Weka博客，有Weka相关的新闻和偶尔的Weka用户感兴趣的文章。
• 还有Mark Hall的博客，里面有很多关于几个重要的Weka包的有用信息。

其他信息来源

• WEKA可以在其他几个数据科学软件系统中使用，在科学计算生态系统中有一组关于WEKA的幻灯片，涵盖Octave/Matlab、R、Python和Hadoop。
• 包含有关Weka支持导入PMML模型的新闻和文档的页面。
• 关于使用JDBC驱动程序将Weka连接到MongoDB的简短教程。

00

WEKA